數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

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7月5日上午，2023全球數字經濟大會主論壇在北京國家會議中心舉行，諸多政產研重磅嘉賓與會。

據中國信息通信研究院院長余曉暉會上透露，2016-2022年，中國數字經濟年均復合增長14.2%，是同期美中德日韓5國數字經濟總體年均復合增速的1.6倍。

中國科學院院士梅宏指出，中國的數字化轉型正向實體經濟中最強的制造業領域推進，但數據要素化還處于初級階段，存在很多問題，不同層次的數字要素化面臨諸多挑戰。

北京金控集團董事長、北京國際大數據交易所董事長范文仲表示，作為核心要素資源，目前數據雖然具有普遍的使用價值，但資產屬性還沒有充分體現；從原始數字資源到數字資產，再到數字資本的不斷演進過程，正是數字經濟發展的核心目標，將為未來中國經濟增長提供強大的資本來源，是真正的供給側結構性改革。

從二級市場來看，在前幾天小幅上漲的情況下，7月5日東財數據要素指數（BK1135）高開低走。該指數在2023年4月19日推出，其間大落大起。

中國數字經濟近7年年均復合增長14.2%

7月5日上午，中國信息通信研究院院長余曉暉在2023全球數字經濟大會主論壇上發布《全球數字經濟白皮書》。

據該白皮書披露，2022年，美國、中國、德國、日本、韓國等5個世界主要國家的數字經濟總量為31萬億美元，數字經濟占GDP比重為58%，較2016年提升約11個百分點；數字經濟規模同比增長7.6%，高于GDP增速5.4個百分點。產業數字化持續帶動5個國家數字經濟發展，占數字經濟比重達到86.4%，較2016年提升2.1個百分點。

從國別來看，2016-2022年，美國、中國數字經濟持續快速增長，數字經濟規模分別增加6.5萬億美元、4.1萬億美元；中國數字經濟年均復合增長14.2%，是同期上述5國數字經濟總體年均復合增速的1.6倍。德國產業數字化占數字經濟比重連續多年高于美中日韓4國，2022年達到92.1%。

具體來看，全球各國加快推動數字經濟重點領域發展，在數字技術與產業、產業數字化、數據要素等領域積極搶抓發展機遇。

在數字技術與產業領域，全球5G快速發展，截至2023年3月，全球5G網絡人口覆蓋率為30.6%，同比提高5.5%。人工智能產業平穩發展，2022年全球人工智能市場收入達4500億美元，同比增長17.3%，2023年第一季度AIGC異軍突起，成為最熱門的投融資領域。

全球數字經濟獨角獸企業穩步發展，2022年，全球數字經濟獨角獸企業達1032家，較上年增加10家，產業數字化獨角獸企業較上年增加16家，整體進入深化應用階段。

在產業數字化領域，全球產業數字化轉型進入規模化擴張和深度應用階段。工業互聯網平臺作為轉型的重要支撐，加速與人工智能、5G等數字技術深度融合，逐步推動形成平臺化、開放化、無線化、智能化的新型產業形態。

在數據要素領域，近年來，各國將行業數據空間作為數據流通的關鍵基礎設施，持續打造產業生態合力，主要經濟體加快數據空間建設探索。

數據要素化仍處初級階段

在7月5日上午的大會主論壇上，中國科學院院士梅宏指出，中國的數字化轉型正在從消費和服務領域，向實體經濟里面最強的制造業領域推進，而制造業的轉型發展是建設數字中國的重點。

梅宏表示，數據技術體系、數字治理體系、數據要素市場構成了數字經濟發展的三大基石，發展數字經濟的關鍵是數據要素市場的培育與形成。數據要素化分為三個層面：數據的資源化、數據的資產化以及數據的資本化。

不過，梅宏也指出，現在數據要素化還處于初級階段，存在很多問題，如資產地位沒有確立、權屬確權沒有共識、流通交易缺乏規則、利益分配缺少機制、安全隱私難以保護，不同層次的數字要素化面臨諸多挑戰。在大數據治理上，需要構建數字化時代的新型數據基礎設施，也就是基于數字對象的數聯網。

針對數據資源的流轉分享，中央網信辦副主任、國家網信辦副主任趙澤良指出，要加快建立數據資源的確權制度，界定各個數據資源的權屬關系；要加快制定數據資源的采集、利用、交流、共享規則；還要加快建設數據資源、數據跨境流動的規則，在保障國家安全的前提下，鼓勵和支持數據依法合理自由的流動。

在7月5日下午召開的數據要素高峰論壇上，北京金控集團董事長、北京國際大數據交易所董事長范文仲表示，作為核心要素資源，目前數據雖然具有普遍的使用價值，但資產屬性還沒有充分體現。只有實現確權、流通和交易后，才會從社會資源轉變成可量化的數字資產，后續通過進一步金融創新，演變為生產性的數字資本，真正釋放其內在價值。

在范文仲看來，從原始數字資源到數字資產，再到數字資本的不斷演進過程，正是數字經濟發展的核心目標，也將為未來中國經濟增長提供強大的資本來源，這才是真正的供給側結構性改革。

范文仲稱，通過登記確權、實現價值化的企業數據，可以轉變為企業資產，幫助做大做優企業資產規模，實現凈資產和融資空間的提升，以及資產負債率的下降。企業數據增值后，可以進一步推動企業收入和利潤的增加，實現現金流的改善，進而帶動地區稅源種類、稅收規模、GDP總值、勞動生產率的提升，形成經濟增長的新動力和新引擎。

數據成網絡攻擊重要目標

在奇安信董事長齊向東看來，隨著數字化的深入，智慧場景不斷增加，人類已進入數智時代，數據是重要的戰略資源，也是網絡攻擊的重要目標；人工智能是先進生產力，也是關系到社會生產、生活安全穩定的基礎設施。在這種大背景下，網絡安全面臨全新挑戰。

齊向東認為，從安全看數智，停服停工是挑戰。一方面，社會服務離不開數據，數據安全事故可能導致“社會停服”。另一方面，智能安全事故可能導致“生產停工”，數據事故會直接把“智能”變成“傻瓜”。

從數智看安全，“易攻難守”是常態。數智時代，網絡安全、數據安全事件越來越常態化，勒索攻擊常態化、數據泄露常態化、私挖濫采常態化。

數據顯示，85%的公司都遭遇過至少一次勒索攻擊；到2031年，全球勒索軟件造成的損失預計將超過2650億美元，每2秒就會發生一起勒索軟件攻擊事件。

FBI和CSI等機構聯合做的一項安全調查顯示，超過85%的網絡安全威脅來自于內部。一方面，管理員、技術員、操作員這“三員”是打開數據大門的鑰匙，一旦成為內鬼就會導致數據安全防線不攻自破；另一方面，智能工具的廣泛使用，也加劇了數據被動泄露的風險，數據顯示，有2.3%的員工會將公司的機密數據“投喂”給ChatGPT，企業平均每周向ChatGPT泄露機密材料達到數百次。

因此齊向東指出，面對頻發的網絡安全事件和不斷加劇的網絡安全事件后果，以“零事故”標準進行網絡安全建設是大勢所趨。

結合北京冬奧會的成功經驗，奇安信給“零事故”定了三條標準：業務不中斷、數據不出事、合規不踩線。具體要做到以下三條：

一是用縱深防御的內生安全體系，保業務不中斷，進行體系化的規劃、建設、運營，構建縱深防御的內生安全體系；二是用全鏈條數據安全保護系統，保數據不出事，實現數據安全“三能”：風險能看清、內鬼能管好、攻擊能防住；三是用人工智能的運營體系，做到既安全又合規不踩線。

（文章來源：中國基金報）

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