9月28-9月30日，2020 CCF全國高性能計算學術(shù)年會(CCF HPC CHINA 2020)在鄭州通過云端線下線上同步舉行。據(jù)悉，本次大會的主題是“新超算 新基建 新經(jīng)濟”。大會回顧2020年中國高性能計算領(lǐng)域的創(chuàng)新與實踐，發(fā)布眾多最前沿的科研成果，研討高性能計算技術(shù)與應用的熱點與難點問題，展望高性能計算未來發(fā)展的趨勢與方向。
會上，中國科學院院士陳國良表示，新經(jīng)濟的發(fā)展需要大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)與經(jīng)濟的融合，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，催生新模式。超算中心作為“新基建”的主導方向，將大幅度提升高性能計算能力，更好地構(gòu)建萬物智聯(lián)的信息網(wǎng)絡體系，支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。中國計算機學會高性能計算專業(yè)委員會主任漆鋒濱研究員指出，為了推動中國高性能計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，未來高專委將集中精力做好三件大事：第一，搭建好產(chǎn)學研項目交流的橋梁;第二，樹立高性能計算學術(shù)發(fā)展和企業(yè)發(fā)展的風向標，每年都要有專門的研究報告;第三，助推高性能計算領(lǐng)域的杰出人才，從明年開始要專門對培養(yǎng)高性能計算領(lǐng)域人才做出突出貢獻的人士，以及有發(fā)展?jié)摿Φ那嗄瓴趴∮枰灾鬲劇?/p>
中國工程院院士，通信與信息系統(tǒng)、計算機與網(wǎng)絡技術(shù)、網(wǎng)絡空間安全技術(shù)專家鄔江興在報告中分享了“打造AI時代集成電路標志性的‘芯’物種”的思考。從超級光網(wǎng)絡、E級超算到云服務、數(shù)據(jù)中心、5G和6G網(wǎng)絡，越來越多的應用場景需要新一代的信息基礎設施提供支撐，而信息基礎設施的核心就是智能“芯”物種。“我們要通過SDSOW技術(shù)賦能新一代信息技術(shù)設施，并通過‘芯’物種改變現(xiàn)有堆砌式的工程技術(shù)路線和應用模式。”
此外，在厘清高性能計算機技術(shù)發(fā)展脈絡的基礎上，中國工程院院士、中國科學院計算技術(shù)研究所所長孫凝暉在特邀報告中就高性能計算機的評價指標，如何在功耗限制下追求極致性能，如何將高性能計算機發(fā)展成為更加普及性的計算工具，以及如何提升多種復雜應用的實際計算速度等高性能計算機難題進行詳細闡述和剖析。
根據(jù)IDC的研究數(shù)據(jù)顯示，到2023年，全球超過一半的GDP將由數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的產(chǎn)品和服務推動，中國數(shù)字經(jīng)濟的占比也將達到52%，高于全球平均水平。目前，中國已有41.4%的企業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅定者。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展更依賴新型數(shù)字基礎設施和強大算力的支撐和助推。
隨著技術(shù)的演進、業(yè)務場景的豐富和多樣化，高性能計算超越了原來的科學研究和工程計算領(lǐng)域，進入了更廣泛的應用領(lǐng)域，在天氣預報、基因制藥、石油勘探、汽車設計、航空航天、金融期貨，乃至人工智能等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。高性能計算在尖端超算領(lǐng)域繼續(xù)攻堅克難的同時，也在通用超算和行業(yè)超算領(lǐng)域加快發(fā)展，尤其是在超算商業(yè)化方面，已經(jīng)有了許多成功的探索和實踐，比如阿里云、并行科技等就引領(lǐng)著國內(nèi)超算商業(yè)化的步伐。
值得關(guān)注的是，在“新基建”的背景下，各地打造超級計算機的熱情持續(xù)高漲。各類超算中心也在嘗試和探索多元化運營模式，致力于提供全譜系服務。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新型工作負載紛紛涌現(xiàn)，企業(yè)對強大算力的需求也在持續(xù)升溫。然而用戶的規(guī)模不同、需求不同、對技術(shù)能力的要求不同、系統(tǒng)運維的復雜程度不同、成本不同等等，無疑決定了高性能計算必須更好地實現(xiàn)定制化，同時降低使用成本，實現(xiàn)普惠。
據(jù)介紹，云原生技術(shù)、人工智能技術(shù)等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，并與高性能計算深度結(jié)合，進一步提高了數(shù)字基礎設施的性能和利用率，同時大大降低了成本和運維的復雜度。未來，高性能計算與人工智能進一步融合是大勢所趨，大數(shù)據(jù)、以高性能計算為代表的算力，再加上算法，將助力企業(yè)從上云到智能化升級。
標簽： 高性能計算與人工智能
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